Analysis & Design of Algorithm

It is swipe base design for computer engineering to learn concepts of analysis & design of algorithm. It almost cover all important topics which are given below chapter wise.

Chapter 1. Algorithms

1. Designing The Algorithm

2. Analyze an Algorithm

3. Asymptotic Notations

4. Heap and heap sort

5. Divide and conquer technique

6. Comparison of various algorithms based on this technique

Chapter 2. Greedy strategy

1. Study of Greedy strategy

2. Huffman coding

3. Minimum spanning trees

4. Knapsack problem

5. Job sequencing with deadlines

6. Single source shortest path algorithm

Chapter 3. Concept of dynamic programming

1. Concept of dynamic programming

2. 0/1 Knapsack Problem

3. Multistage Graphs

4. Reliability design

5. Floyd-Warshall's Algorithm

Chapter 4. Backtracking

1. Backtracking concept and its examples like 8 queen?s problem

2. Hamiltonian cycle

3. Graph coloring

4. Branch and Bound Method

5. Lower Bound Theory

6. Parallel algorithms.

Chapter 5. Binary search trees

1. Binary Search Trees

2. AVL Tree

3. 2-3 trees

4. B-Tree

5. NP-Completeness

6. Binary tree traversal: Preorder, Inorder, and Postorde

</div> <div jsname="WJz9Hc" style="display:none">Es ist Swipe Basisdesign für Computertechnik, um Konzepte der Analyse & Design von Algorithmus zu lernen. Es fast decken alle wichtigen Themen, die unter Kapitel weise gegeben.

Kapitel 1. Algorithms

1. Gestaltung des Algorithmus

2. Analysieren eines Algorithmus

3. Asymptotische Notations

4. Heap und Heap-Sort

5. Teile und herrsche Technik

6. Vergleich der verschiedenen Algorithmen, die auf dieser Technik

Kapitel 2. Greedy-Strategie

1. Studie der Greedy-Strategie

2. Huffman-Codierung

3. Mindestspannbäume

4. Knapsackproblem

5. Auftragssequenzierung mit Fristen

6. Einzelquelle kürzesten Weg Algorithmus

Kapitel 3. Konzept der dynamischen Programmierung

1. Konzept der dynamischen Programmierung

2. 0/1 Knapsack Problem

3. Mehrstufige Graphs

4. Zuverlässigkeit Design

Die 5. Floyd-Warshall-Algorithmus

Kapitel 4. Backtracking

1. Backtracking Konzept und seine Beispiele wie Problem 8 Queen? S

2. Hamilton-Zyklus

3. Graph Färbung

4. Branch and Bound Verfahren

5. Untergrenze Theory

6. Parallel-Algorithmen.

Kapitel 5. Binäre Suchbäume

1. Binäre Suchbäume

2. AVL-Baum

3. 2-3 Bäume

4. B-Baum-

5. NP-Vollständigkeit

6. Binary Baumdurchlauf: Vorbestellung, Inorder und Postorde</div> <div class="show-more-end">